@{

  ViewData["Title"] = "myfitnesspal";

}

@{

  using var companys = new z_sqlCompanys();

  var company = companys.GetDefaultCompany();

}

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}

緩存 GetDefaultCompany() 方法的結果以提升效能

緩存方法

1. 使用 ASP.NET 內建的 OutputCache
   適用情境： 適合緩存整個頁面或部分頁面，當頁面內容變化不頻繁時。
   方法：
   在控制器方法上使用 [OutputCache] 屬性，設定緩存的持續時間、變異參數等。
   範例：
   C#
   [OutputCache(Duration = 3600, VaryByParam = "none")]
   public ActionResult Index()
   {
   using var companys = new z_sqlCompanys();
   var company = companys.GetDefaultCompany();
   // ... 其他邏輯
   }
   請謹慎使用程式碼。

注意： OutputCache 緩存的是整個 Action 的結果，如果只想要緩存部分資料，可能不太適合。
2. 使用分散式快取 (如 Redis, Memcached)
適用情境： 適合緩存大量資料、需要高性能的場景。
方法：
引入分散式快取的 NuGet 套件。
使用快取客戶端存取快取伺服器。
範例：
C#
using StackExchange.Redis;

// ...
private static ConnectionMultiplexer _connection;
private static IDatabase _cache;

// 初始化連線
static MyController()
{
_connection = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
_cache = _connection.GetDatabase();
}

public ActionResult Index()
{
var cacheKey = "DefaultCompany";
var company = _cache.StringGet(cacheKey);

if (string.IsNullOrEmpty(company))
{
    using var companys = new z_sqlCompanys();
    company = companys.GetDefaultCompany();
    _cache.StringSet(cacheKey, company, TimeSpan.FromMinutes(5));
}
// ... 其他邏輯

}
請謹慎使用程式碼。

3. 使用記憶體內部快取 (如 MemoryCache)
   適用情境： 適合緩存少量資料、應用程式內部使用。
   方法：
   使用 System.Runtime.Caching.MemoryCache 類別。
   範例：
   C#
   private static MemoryCache _cache = new MemoryCache(true);

public ActionResult Index()
{
var cacheKey = "DefaultCompany";
if (!_cache.Contains(cacheKey))
{
using var companys = new z_sqlCompanys();
var company = companys.GetDefaultCompany();
_cache.Set(cacheKey, company, DateTimeOffset.Now.AddMinutes(5));
}
// ... 其他邏輯
}
請謹慎使用程式碼。

注意事項
緩存失效策略： 根據資料的更新頻率，設定合理的緩存失效時間。
快取鍵的設計： 確保快取鍵的唯一性，避免快取衝突。
快取穿透： 避免頻繁查詢不存在的資料，導致快取穿透，可以使用負緩存等方式解決。
快取雪崩： 當緩存同時失效時，可能導致系統負載過高，可以使用緩存分區、緩存預熱等方式緩解。
選擇適合的緩存方式
OutputCache: 簡單易用，適合緩存整個頁面或部分頁面。
分散式快取: 適合緩存大量資料、需要高性能的場景。
記憶體內部快取: 適合緩存少量資料、應用程式內部使用。
選擇哪種緩存方式，需要根據您的具體應用場景和性能需求來決定。

其他考慮因素：

資料一致性： 如果資料需要保持高度一致性，可能需要使用更複雜的緩存失效策略。
系統複雜度： 引入緩存會增加系統的複雜性，需要謹慎設計。
建議：

逐步引入緩存： 先在部分功能上引入緩存，觀察效果，再逐步擴大緩存範圍。
監控緩存效果： 定期監控緩存命中率、緩存失效情況等，以便調整緩存策略。